Turinio hub'as

Sparčiai augantys reklamos kaštai ir dirbtinio intelekto revoliucija daro milžinišką įtaką visai e-komercijai. Tai, kas skaitmeninėje erdvėje puikiai veikė dar prieš kelerius metus, šiandien jau yra laikoma biudžeto švaistymu. Reaguodama į rinkos pokyčius ir naujus vartotojų lūkesčius, Lietuvos marketingo asociacija (LiMA) rugsėjo 29-30 dienomis kviečia į virtualią dviejų popiečių konferenciją „E-COMMERCE MARKETING UPDATE’26“.

Pažvelgsime į naujienlaiškių rinkodarą per naujausių Lietuvos el. prekybos tyrimų prizmę ir išmoksime paversti vartotojų duomenis didesnėmis konversijomis.

Lietuvos marketingo asociacija (LiMA) pirmą kartą savo istorijoje atveria duris būsimiems profesionalams ir pristato naują narystės tipą – „Studento vizą“. Tai specialiai aukštųjų mokyklų marketingo programų studentams sukurta metinė narystė, suteikianti prieigą prie didžiausios šalyje marketingo bendruomenės.

ChatGPT Ads jau veikia ir Lietuvoje. Sužinokite, kaip naujas reklamos kanalas keičia vartotojo intencijos supratimą ir performance rinkodarą.

Kaip nepasimesti technologijų, tendencijų, rodiklių, lūkesčių ir sprendimų chaose, ir daryti tai, kas iš tiesų veikia?

AI jūsų prekės ženklo komunikacijoje perduoda daugiau informacijos, nei atrodo.

Krizinės situacijos jau tampa kasdienybe – nuo dronų skrydžių iki duomenų nutekėjimų. Kaip su jomis efektyviai tvarkytis?Seminaro metu praktiškai aptarėme, kaip spręsti viešajam sektoriui iškylančias krizes, kokia komunikacija turėtų vykti jų metu, kaip saugiai, atsakingai ir praktiškai taikyti DI įrankius kasdienėje viešojo sektoriaus specialistų veikloje.

Mindaugas Civilka dalinasi praktiniais žingsniais, kaip įmonėje teisiškai suvaldyti dirbtinio intelekto naudojimą: nuo sutarčių su tiekėjais ir duomenų apsaugos iki būtiniausių vidaus taisyklių bei darbuotojų atsakomybių.

Marketingo profesijos įvaizdis Lietuvoje keičiasi. Jei vyresnėms kartoms ji vis dar pirmiausia asocijuojasi su reklama, jaunesni gyventojai marketingą vis dažniau suvokia kaip strateginę verslo funkciją, apimančią klientų pažinimą, duomenų analizę, technologijas, produktų vystymą ir organizacijų augimą.

Kaip dirbtiniu intelektu užkurtame naujajame algoritme turime paaiškinti, kokius žmones norime pasiekti ir kaip turime kurti turinį, kad jis neštų rezultatus. Sistema aiški ir nesudėtinga, bet reikalauja konceptualių pokyčių.