Marketing analytics: Striking a balance between big data and traditional techniques
Data: 2018 m. gegužės 30 d.
Radikali technologijų pažanga, įvykusi per pastaruosius dešimtmečius, privertė atsilikti tradicinės rinkodaros analizės metodus. Maži duomenų rinkiniai, ribotos platformos analizei ir ribotos įgyvendinimo galimybės yra laikomos tradicinės rinkodaros skiriamaisiais faktoriais.
Kita vertus, didelės apimties duomenys reikalauja ypač sudėtingo ir kompleksuoto valdymo. Įskaitant didelius, sudėtingus ir nestruktūruotus duomenų rinkinius. Šie duomenų rinkiniai yra gaunami iš socialinių tinklų, sensorių, genomo analizių ir išmaniųjų telefonų programėlių. Apimtis, įvairovė, greitis ir duomenų tikslumas yra pagrindinės savybės, kurios skiria didelės apimties duomenų analizę nuo tradicinės rinkodaros analizės.
Šis straipsnis nagrinėja pagrindinius skirtumus tarp į priekį sparčiai žengiančių technologijų ir tradicinės rinkodaros, kartu analizuojant ir klientų mąstymo įpročius, būdus juos pritraukti bei išlaikyti.
Rezultatus susumavo ir prie straipsnio atsiradimo prisidėjo prof. Jolanda Jordan (angl. Yolanda Jordaan) - marketingo valdymo departamento direktorė, prof. Geritas van Brugenas (angl. Gerrit van Bruggen) - marketingo dėstytojas Roterdamo vadybos mokykloje, Spirosas Gaunaris (angl. Spiros Gounaris) - jaunesnysis viceprezidentas tyrimams marketingo departamente, dr. Rafaelis Fileris (angl. Raffaele Filieri) - vyresnysis marketingo lektorius Newcastle universitete, prof. Piteris Dorčakas (angl. Peter Dorčák) - jaunesnysis profesorius Ekonomikos universitete ir dr. Markas Logmanas (angl. Marc Logman) - marketingo dėstytojas KU Leuven universitete, Belgijoje.
Straipsnį „Marketing analytics: Striking a balance between big data and traditional techniques" skaitykite čia.
